大数据时代的内科实践：你我将如何改变或被改变

编者按：有人说是大数据资料时代要到了，医学协调将发生不大转变，甚至连循证医学也受到了反弹，你怎么看？

2001 年生命体突变PCR进行时宣告「形体医疗诊疗」时代的到来，自此以后，在大数据资料时代，澳大利亚北卡罗来纳州大学医学院的 Mathias 教授等人就大数据资料在妇产科实证多方面的的系统设计发表看法，文章发表在近期 Surgery 上。

病理医学大数据资料概念

「大数据资料」这个词值得注意着收集和抄录大规模的风险评估信息来获得另行的学说或基本上。

大的病理数据资料戈如生命体突变构想（www.genome.gov）、DNA 原件百科均书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人突变构想（www.1000 genomes.org）、国际上「生命体突变多肽型上图构想」（）、国家妇产科能量密度改进构想（）等从未进行时或正在顺利进行时中的。

接下来要做的是将群体的电子病历的系统（EHR）和自身的突变序列、单核苷酸以及在特定其组织中的的强调模式建构。

大数据资料与医疗诊疗实证的建构

当前技术联合开发的最前沿落在如何将大数据资料与医疗诊疗实证以一种越来越高的效率价格比的方式相互整合。

1. NIH BD2K

澳大利亚国立卫生研究课题中的心将大数据资料作为研究课题要点并通过从 NIH 大数据资料到知识构想（NIH BD2K）募集贷款。

该构想旨在消除的系统设计大数据资料时碰到的各种主要下一场。还包括：（1）定位数据资料和图形化；（2）获取数据资料和图形化；（3）规章数据资料和描述符资料；（4）扩展数据资料和应用程序对等的政策和做法；（5）其组织，管理和处理微动物学大数据资料；（6）联合开发另行的分析方法研究和整合微动物学数据资料；（7）招聘可以直接并用微动物学大数据资料的研究课题医务人员。

意味着这些目标将有确实意味着的大数据资料在病理医学和其他动物学领域的日常常用。

2. eMERGE

的电子医疗诊疗记录突变学网络（eMERGE）开始于 2007 年，其主要目标为将 DNA 动物戈与的电子病历的系统相互建构顺利进行时大规模的核酸的突变研究课题。

eMERGE II 的最重要目标在于探索将遗传变异分割送入的电子病历的系统，并将之的系统设计与病理诊疗。病理PCR探索性研究课题构想研究课题均突变和均胺基酸序列的的系统设计。

对医生病理实证的影响

大数据资料有确实不会降临到当地医院。过去唯一的问题是还需要多久病理医生才能简便且高效政治经济地的系统设计。

大数据资料为病理医学获取诸多便利，还包括：（1）另行知识的产生和传播；（2）形体医疗诊疗的整合到医疗诊疗卫生中的；（3）通过建立可访问和可认知的数据资料增加高血压的参与度。将大数据资料纳送入标准健康实证的一个多方面是通过医学遗传学意味着形体医学。

均生命体突变和胺基酸序列，或均突变PCR，从未能顺利进行时加速和相互对廉价的群体研究。十年后，胺基酸PCR的价格分析为 500 美元。每一个病童都确实有自身的突变PCR结果。

突变医学确实使病理医生顺利进行时「应用应用程序」用药，这将减缓常用「现成」抑制剂引起的副反应该。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、抗菌药和抗血小板抑制剂等我们已有颇为的抑制剂突变学知识。

为了在病理上越来越好的的系统设计大数据资料，改进 EHR 的系统是很有必要的。为了意味着形体医疗诊疗，未来 EHR 的系统将还包括「突变医学病理协调全力支持」。如此浩大的数据资料立即病理协调全力支持增加对突变社会性及其在特定病童中的的的系统设计多方面的认知。病理协调全力支持将能够对高血压顺利进行时遗传上图谱床旁研究，并能可以很容易且政治经济直接建构到日常病理实证中的。

对此，妇产科医生应该当发挥作用如下认知：它将成为妇产科住院医师招聘的常规部分，并被添加到未来的资格考试。

同样，的mRNA组从未被用来分析某些白血病和本体的抑制剂和疗程反应该。群体其组织和细胞会的强调模式被用以诊断和分析临床表现。除了均突变PCR外，强调研究，药理学，新陈代谢组学也将被普遍的系统设计。

很突出，外动物学从未受益于大数据资料的常用。在其他病症中的也将常规常用大数据资料，从确定病症的风险到了解病症特定的机制，以改进群体疗程。大数据资料有希望能转变病理实证（上图 1）。

上图 1 大数据资料在病理实证中的的的系统设计

我们应该集中的精力去救治那些确实发生复杂并发症的高血压，减缓无效干涉。这种基本上的形体医疗诊疗将越来越符合价格效益。这种分析性检验未必限于那些在急诊高血压，在作切口前也可以意味着量身定做。通过将各种类型的研究与病童的术前突变研究向建构，未来妇产科医生在病理实证中的将越来越重视形体疗程（上图 2）。上图 2 对高血压顺利进行时风险不正分层，从而越来越明智顺利进行时择期手术术前风险评估

确实用到的弊端

在妇产科实证中的引送入大数据资料也有确实发挥作用一些有害的多方面。社不会不平等确实被放大，因为在没互联网的农村和偏远地区，不会限制医学大数据资料的并用。目前，该技术联合开发仅在有限的专业学术机构常用，虽然面向小区的健康诊疗获取者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 期望将的电子病历整合在自己的实证中的。此外，EHR 中的确实不会用到关于突变信息保密性、隐私和安均等另行问题。

我们能够想到，越来越多的数据资料未必总是好的，特别是如果数据资料被泄漏，不一致或不正确，或被严重错误认知。保持数据资料的一致性和可比性是非常重要的。如果相互关数据资料发挥作用不大的辩解，高血压确实被置于险恶之中的。在突变医学和大数据资料时代顺利进行时妇产科实证，医疗诊疗红十字会需要期望准备准备。

总之，大数据资料将彻底转变医疗诊疗卫生方式，并有确实转变高血压的临床表现。当然也发挥作用一些问题，如如何认知大数据资料，如何将之整合到医生职业教育和医院基础设施中的，并就此的系统设计到病童诊疗。相互信在在一段距离的将来，相互同病程的高血压可以做不同的疗程分析方法，这些分析方法是以高血压各自的mRNA组学、药理学和新陈代谢组学以及免疫学基础上应用应用程序的。

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编辑： 程招聘